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新常態下互聯網金融正成為我國小微企業解決融資難題的新選擇。基于信息不對稱視角，可構建理論與實證相結合的研究互聯網金融支持小微企業融資的完整框架。理論分析表明，信息不對稱導致的逆向選擇和逆向激勵是小微企業融資難的根本原因。而互聯網金融運用大數據，使小微企業的“軟”信息，通過影響違約預期傳導至資金供求，最終反映在均衡利率中，同時通過網絡傳播使私人信息向共享信息轉化，從而提高信息透明度。以理論模型為基礎，通過收集篩選某著名P2P平臺的58766條小微借貸信息，運用Logistic回歸和逐步回歸進行大數據實證檢驗，結果表明：借款金額、利率、期限等“硬”信息對小微融資的影響明顯弱于實名認證、信用表現等“軟”信息。互聯網金融的信息處理機制有助于利用網絡中的“軟”信息，減輕信息不對稱，提高小微融資可獲得性和降低融資成本。要進一步發揮互聯網金融作用，需完善信息共享機制，強化信息風險防控。

互聯網金融項目化教材建設能滿足高職互聯網金融新專業開展項目化教學的迫切需要。以國內首部基于任務驅動的互聯網金融項目化教材為例，介紹了教材的編寫原則與特色，分析了教材的總體結構與項目的內部結構設計，重點探討了對接互聯網金融企業三類工作崗位群要求的學習任務的“矩陣式”設計策略，同時研究了在紙質項目化教材基礎上結合在線開放課程和教學資源庫建設，開發新形態一體化教材的路徑。最后，根據十九大后新時代互聯網金融的發展新趨勢與監管新政策，提出了進一步完善基于任務驅動的互聯網金融項目化教材建設的建議。