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6 月 16 日-6 月 18 日，由《中國高校科技》雜志社主辦，英特爾（中國）有限公司和阿里云計算有限公司承辦的中國醫(yī)藥思享會（第二屆）在南京召開。本次會議以“智·藥未來”為主題，聚焦醫(yī)藥企業(yè)的數字化轉型及數據治理、人工智能 (AI) 賦能藥物研發(fā)和臨床試驗、醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展趨勢及投資三大議題。

《中國高校科技》雜志社副社長冀斌、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)云&行業(yè)解決方案部總經理梁雅莉、阿里云智能副總裁兼行業(yè)解決方案銷售部總經理霍嘉出席會議并致辭。清華大學藥學院副院長陳立功教授、阿里云智能資深技術總監(jiān)張靚、英特爾醫(yī)療健康與生命科學技術總監(jiān)吳一鳴和架構師楊威、阿里云智能數字醫(yī)療產品總經理李兆融發(fā)表主題演講。
冀斌在致辭中表示 AI 是在推動而非改變醫(yī)藥行業(yè)規(guī)則，并從本次會議主旨、雜志社如何推進高校科技發(fā)展以及如何依托現有平臺支撐會議發(fā)展三個維度介紹了《中國高校科技》雜志社如何助力 AI 在醫(yī)藥領域的應用。他表示，雜志社的定位是推動國家高校科技發(fā)展、數字化轉型的權威媒體，雜志社“四刊兩網”（ 《中國高校科技》雜志、《中國科技論文》雜志、《中國教育網絡》雜志、《中國科技論文在線精品論文》期刊、中國科技論文在線、中國學術會議在線）媒體矩陣分別從數字化建設基礎支撐、自然科學前沿、高校科技管理三個方面推動高校科技發(fā)展和數字化轉型。其中，《中國高校科技》市場工作的主要任務是圍繞創(chuàng)新體系建設、知識產權管理、產學研轉化等方向進行信息篩選和促進交流，助力科研力量更了解市場需求，幫助企業(yè)找到更好的科研資源，促進資本找到可以快速變現的項目以及項目的快速變現；中國科技論文在線平臺作為本次會議所依托的平臺，擁有36萬注冊用戶以及10萬+的錄用，其發(fā)展重點是面向諸如生物醫(yī)藥和 AI 這類國家亟需推進的科研方向推動相關領域科技發(fā)展。

梁雅莉在致辭中表示，過去三年，一場突如其來的大流行病給很多行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，但也有很多行業(yè)異軍突起。生命科學行業(yè)就是其中之一。醫(yī)藥研發(fā)正處于數字化轉型變革的拐點。英特爾作為基礎技術研發(fā)領域的創(chuàng)新者，深知質的變化都是由量的變化積累來推動的，而生態(tài)系統(tǒng)的不斷成熟和演進是實現質變的重要因素之一。今天我們把醫(yī)藥行業(yè)產業(yè)鏈上下游的同仁們聚集到一起，就是希望通過這種跨界溝通，促進技術與產、學、研和資本的結合，共同推動醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展。

霍嘉基于他多年為各行業(yè)提供IT解決方案的經驗，在致辭中指出生物醫(yī)藥行業(yè)對算力的依賴正越來越強。他表示：作為一家云計算公司，阿里云希望能夠讓算力更加普惠，讓 AI更加普及。“計算+行業(yè)”可能會成為一個創(chuàng)新的新范式，希望能和與會者通過阿里云自研的云計算平臺共同在醫(yī)藥行業(yè)中探索更多可能性，努力為這個社會創(chuàng)造更多健康和快樂。

陳立功教授以“基于 SLC 轉運蛋白的藥物靶點發(fā)現”為主題做了深度解析。他表示，數據、計算和 AI 給各行各業(yè)都帶來了深度變革，影響著我們生活的方方面面，它們在藥物研發(fā)中發(fā)揮的作用也將會越來越大。他在展示相關科研項目最新成果的同時，著重指出現代研究離不開分析計算，離不開算力和算法的支持，各種實驗都與數據分析息息相關。AI 的應用亦是如此，其本質也是數據挖掘，而進行數據挖掘離不開算力“大腦”，但芯片還需要配以出色的算法，才能成為科學研究和創(chuàng)新方面的“最強大腦”。

張靚從數智技術為藥企發(fā)展助力和數字化轉型新范式兩方面，就“數據智能，持續(xù)為藥企發(fā)展助力”發(fā)表了主題演講。他指出，今天的數字化就相當于過去的電氣化，而阿里云正在扮演提供集中供給算力的角色。目前阿里云基于 CIPU 和第四代英特爾至強可擴展處理器的第八代ECS實例具備了高算力、高IO和高安全性等優(yōu)勢，可借助先進算力為產業(yè)加速。而在大量的數字化轉型實踐中，阿里云也看到了一條自我進化的道路，并將其總結為鉆石模型，即以業(yè)務在線化、網絡協同化、決策智能化為關鍵任務，持續(xù)保持創(chuàng)新性、敏捷性和開放性的精神，最終實現數據驅動發(fā)展的目標。

吳一鳴和楊威就“英特爾創(chuàng)新技術賦能藥物研發(fā)全流程”做了匯報和分享。吳一鳴表示，越來越多的藥企開始趨向使用AI輔助藥物研發(fā)。為驅動AI應用落地，英特爾近期已經和即將發(fā)布多款新產品，以求形成更為完備的通用計算+專用加速的產品技術基石。例如今年在發(fā)布第四代至強可擴展處理器時，就在其中內置了多種特定工作負載的加速器，并推出了集成HBM（高帶寬內存）的至強Max 系列，來更好地解決內存帶寬敏感型應用的算力需求。即將問世的Habana Gaudi 2 ，則更加適用于大模型應用。此外，英特爾還將進一步布局和演進 GPU 和 FPGA 等產品，來豐富在異構算力上的布局。與此同時，英特爾還會提供和更新多種面向英特爾架構優(yōu)化的主流框架和工具，讓開發(fā)人員能夠借助它們在英特爾硬件上快速開發(fā)和優(yōu)化多種多樣的 AI 應用。

楊威則主要介紹了英特爾技術在 AI 醫(yī)藥領域的典型優(yōu)化用例。他表示，在大分子藥物設計方面，英特爾去年曾基于第三代至強可擴展處理器對 AlphaFold2 做了優(yōu)化并取得了比較出色的成果，今年在至強 Max 系列推出之后，英特爾基于這一新品又做了更多優(yōu)化嘗試，并使 AlphaFold2 實現了更加顯著的通量提升。在小分子藥物設計方面，基于英特爾架構強化的分子生成可顯著提升推理通量和節(jié)約時間成本。在大模型方面，基于第四代英特爾至強可擴展處理器的AI加速能力，可使用 INT4支持參數約 7 億的大模型推理，該模型在醫(yī)藥領域的知識檢索和藥品咨詢方面均有較好表現。

李兆融從數據、模型和算力三個方面就“AI 生物語言大模型的探索實踐”發(fā)表了主題演講。他指出AlphaFold 的成功是數據積累的必然，阿里云聯合英特爾基于第四代英特爾至強可擴展處理器對 AlphaFold2 進行了優(yōu)化和測試，在高通量、單實例和長序列三個場景中都取得了不錯的結果。在模型方面，阿里云 AnnoPro已上線。此外，基于阿里云生信應用平臺和英特爾的廣泛技術組合，他們還對 GATK 4.0、RELION 3.0、VASP 和NAMD 等常用應用均進行了基于 CPU 的優(yōu)化，在這些應用中實現了性能的顯著提升。

本次會議上，還有多位來自醫(yī)藥界產、學、研及資本的用戶和業(yè)界代表對 AI 醫(yī)藥的現狀和前景、AIGC、大模型、AI 醫(yī)藥投資考量因素等熱門話題發(fā)表了演講并進行了兩場圓桌討論。他們一致認為 AI 醫(yī)藥大有可為，已經能在某些領域，如蛋白質結構預測等方面發(fā)揮重要作用，但總體而言，在技術和應用層面還都有待進一步的發(fā)展成熟。

大數據、AI、云計算和 5G 等先進技術的快速演進和應用，驅動醫(yī)藥行業(yè)發(fā)生了深刻變革。我國目前正在大力推動從仿制藥到創(chuàng)新藥的加速發(fā)展，這就需要醫(yī)藥行業(yè)上下游的頭部企業(yè)攜手云計算、大數據和 AI 技術專家共同跨界合作和創(chuàng)新。本次會議正是對這一趨勢與需求的積極響應，旨在為實現“健康中國”和“數字中國”添磚加瓦。